Fundamental AI Research Scientist, Core ML – FAIR | Chercheur scientifique auprès de Fundamental AI Research, Core ML – FAIR

Meta is seeking a Research Scientist to join the Fundamental AI Research (FAIR) team, a research organization focused on advancing the state-of-the-art in AI. Individuals in this role are expected to be recognized experts in identified research areas such as artificial intelligence, machine learning, computational statistics, and applied mathematics, particularly including topics such as deep learning, computer perception, optimization, reinforcement learning, representation learning, privacy in machine learning, security of AI systems, foundations of generative modeling, compression and information theory, and social implications of AI. The ideal candidate will have a keen interest in producing new science to understand intelligence and technology towards achieving advanced machine intelligence.——-Meta est à la recherche d’un chercheur scientifique pour rejoindre l’équipe Fundamental AI Research (FAIR), une organisation de recherche axée sur l’avancement des technologies de pointe dans le domaine de l’IA. Les personnes occupant ce poste doivent être des experts reconnus dans des domaines de recherche identifiés tels que l’intelligence artificielle, l’apprentissage automatique, les statistiques informatiques et les mathématiques appliquées, en particulier sur des sujets tels que l’apprentissage profond, la perception informatique, l’optimisation, l’apprentissage par renforcement, l’apprentissage par représentation, la confidentialité dans l’apprentissage automatique, la sécurité des systèmes d’IA, les fondements de la modélisation générative, la compression et la théorie de l’information, ainsi que les implications sociales de l’IA. Le candidat idéal aura un vif intérêt pour la production de nouvelles sciences permettant de comprendre l’intelligence et la technologie en vue de parvenir à une intelligence artificielle avancée.

Fundamental AI Research Scientist, Core ML – FAIR | Chercheur scientifique auprès de Fundamental AI Research, Core ML – FAIR Responsibilities:

• Perform research to advance the science and technology of intelligent machines. | Effectuer des recherches pour faire évoluer la science et la technologie des machines intelligentes.
• Perform research that enables learning the semantics of data (images, video, text, audio, and other modalities). | Effectuer des recherches permettant l’apprentissage de la sémantique des données (formats image, vidéo, texte, audio ou autre).
• Work towards long-term ambitious research goals, while identifying immediate milestones. | Travailler à la réalisation d’objectifs de recherche ambitieux à long terme, tout en identifiant des étapes immédiates.
• Influence progress of relevant research communities by producing publications. | Influencer les avancées de groupes de chercheurs et de chercheuses pertinents grâce à la publication d’articles.
• Open source high quality code and produce reproducible research. | Ouvrir un code de haute qualité et mener des recherches reproductibles.

Minimum Qualifications:

• Currently has or is in the process of obtaining a PhD degree in the field of Computer Science, relevant technical field, or equivalent practical experience. Degree must be completed prior to joining Meta. | Possède, ou est en train d’obtenir, une licence en informatique, en génie informatique, dans un domaine technique pertinent, ou une expérience pratique équivalente. Le diplôme doit être obtenu avant de rejoindre Meta.
• Research background in machine learning, artificial intelligence, computational statistics, applied mathematics, or related areas. | Expérience de la recherche dans les domaines de l’apprentissage automatique, de l’intelligence artificielle, des statistiques informatiques, des mathématiques appliquées ou dans des domaines connexes.
• Experience in developing and debugging in Python or similar programming languages. | Expérience du développement et du débogage en Python ou dans des langages de programmation similaires.
• Experience in analyzing and collecting data from various sources. | Expérience de l’analyse et de la collecte de données provenant de diverses sources.
• Must obtain work authorization in country of employment at the time of hire, and maintain ongoing work authorization during employment. | Doit obtenir un permis de travail dans le pays où se trouve l’emploi à la date d’embauche et maintenir ce permis pendant la durée de l’emploi.
• Currently has, or is in the process of obtaining a Bachelor’s degree in Computer Science, Computer Engineering, relevant technical field, or equivalent practical experience. Degree must be completed prior to joining Meta. | Possède, ou est en train d’obtenir une licence en informatique, en génie informatique, dans un domaine technique pertinent, ou une expérience pratique équivalente. Le diplôme doit être obtenu avant de rejoindre Meta.

Preferred Qualifications:

• Research and engineering experience demonstrated via grants, fellowships, patents, internships, work experience, and/or coding competitions. | Expérience en recherche et en ingénierie démontrée par des subventions, des bourses, des brevets, des stages, une expérience de travail et/ou des concours de codage.
• First-authored publications at peer-reviewed conferences, such as ICML, NeuRIPS, ICLR, FacCT, CCS, IEEE S&P, and other similar venues | Publications en tant que premier auteur lors de conférences évaluées par des pairs, telles que ICML, NeuRIPS, ICLR, FacCT, CCS, IEEE S&P, et d’autres événements similaires.
• Experience solving complex problems and comparing alternative solutions, tradeoffs, and diverse points of view to determine a path forward. | Expérience de la résolution de problèmes complexes et de la comparaison de solutions de rechange, de solutions de compromis et de divers points de vue pour déterminer un chemin à suivre.
• Experience collaborating in a team environment on research projects | Expérience de la collaboration dans un environnement d’équipe sur des projets de recherche.
• Experience communicating research for public audiences of peers. | Expérience en communication des recherches pour un public de pairs.

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